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斜齒輪減速機滾動軸承的振動故障。般來說，斜齒輪減速機滾動軸承正常振動時的峰值指標為4～5。當滾動軸承出現剝落、裂紋、碎裂時，斜齒輪減速機峰值指標會達到10以上。所以用該方法也較容易對滾動軸承的異常作出判斷。該方法的大特點是；由于峰值不受齒輪減速電機軸承尺寸、轉速及載荷的影響，所以正常、異常情況的判斷可以非常單純地進行；此外，由于峰值指標不受齒輪減速電機振動信號的對水平所左右，所以齒輪減速電機傳感器或放大器的靈敏度即使發生變化，也不會出現測量誤差。
但這種方法對斜齒輪減速機表面裂紋或磨損之類的異常情況幾乎沒有檢出能力。歪度指標是度量概率密度函數不對稱度的指標。峭度指標是度量概率密度分布峭度程度的指標，表示振動波形中所具有沖擊或尖峭程度的值。對于正態分布來說，其歪度為零。對于般的實際信號來說，歪度也接近于零。高階偶次矩對斜齒輪減速機信號中的沖擊特性較敏感，麗峭度是不夠敏感的低階矩與較敏感的高階矩之間的～個折中特征量。齒輪減速電機軸承圈出現裂紋、滾動體或軸承邊緣剝落等現象時，時域波形中都可能引起相當大的脈沖度，用峭度作為故障診斷特征量是有效的。當時問信號中包含的信息不是來自個元件，而是來自于多個元件時，如在多齒輪傳動時的振動信號中往往包含有來自齒輪減速電機高速齒輪、低速齒輪以及軸承的信息。在這種情況下，可利用下列些無量綱示性指標進行斜齒輪減速機軸承故障診斷分析。由以上分析可知，齒輪減速電機能量信號的相關函數與功率信號的相關函數之間量綱是不同的。前者的置綱為能量，而后者的量綱為功率。相關函數描述了信號波形之間的相關性(或相似程度)，揭示了信號波形的結構特性。利用相關函數可以從幾乎被看作只是噪聲的波形中提取出有定規則的信號，甚至還能將這種信號的周期等參數也提取出來。它作為信號的時域分析方法之，為工程應用提供了重要信息，特別是對于在噪聲背景下提取有用信息，更顯示了它獨特的實際應用價值。
相關函數的計算法有直接計算法和間接計算法。間接計算法是先用快速傅立葉變換計算功率譜密度函數，然后計算它的傅立葉逆變換，進而得到相關函數。與直接計算法相比可壓縮運算次數和時間，具有斜齒輪減速機突出的優越性。共振解調(又稱包絡處理)是分析高頻沖擊振動的有效方法之。先取振動對域波形的包絡線，然后對包絡線進行頻譜分析。由于對包絡線的處理可以找出振動反復發生的規律，根據斜齒輪減速機軸承的特征頻率，就可診斷出滾動軸承故障的部位。研究表明，當齒輪減速電機滾動軸承無故障時，在斜齒輪減速機共振解調頻譜中不出現高階譜線：滾動軸承有故障時，在共振解調頻譜中會出現高階譜線。http://www.tsdc888.com/Products/r67jiansuji.html