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K157減速機生產廠家齒輪箱解析。傘齒輪減速機齒輪箱廣泛的用于工業生產中，在鋼鐵企業軋鋼生產中作為種重要的動力傳輸設備。任何個未知的故障都可能導致嚴重的損失。因此，及時的監測和發現齒輪箱的早期故障至關重要。齒輪箱內齒輪的損毀是個嚴重的故障，對K系列減速機齒輪沖擊信號的早期診斷防止齒輪的損毀是十分必要的。通常，振動信號通過放置在傘齒輪減速機軸承蓋上的加速度傳感器獲取。K系列減速機所采集信號不僅包含了齒輪的嚙合振動，還包含了轉軸、軸承及周圍設備產生的干擾振動。因此信號是復合的，單對信號的某類成分進行分析存在定難度。
K系列減速機信號占有的頻帶，將該頻帶分為二分解得到第 1 層，該層含有頻率高低的兩個頻帶。將其中的低頻子帶再分為二，分解得到第 2 層，它也有高低兩個子帶，如此分解下去，可以得到很多層。可以看出，傘齒輪減速電機不同的層次只有不同的分辨率，層次越往下頻率分辨率越高。但是，組合成濾波器時，傘齒輪減速機每層所取得的子帶是固定的，因而只適應于特定的信號。波包分解過程，它是將每層所有的子帶均分為二，并傳至下層。K系列減速機可以看出每層的子帶都覆蓋信號所占有的頻率，只是各層的分辨率不同。因此，利用小波包分解多少層，以及在各層選擇那些子帶來分析使用十分靈活。即對不同的信號，可以選擇相應的K系列減速機“佳”濾波器組。小波包分解的過程與小波的分解過程樣，也是把信號分解為低頻和高頻兩部分，所不同的是小波包分解是把上層所分解得到的低頻信號和高頻信號同時進行分解，因此，也將錐齒輪減速機小波包分解理解為是對信號所包含的頻率段進行劃分。原信號經小波包分解后得到的各個小波包表示信號所包含的不同的頻率段。這些小波包的頻帶相鄰，帶寬樣，小波包分解對信號頻率劃分這—特性可以應用于信號的濾波。但是，每個K系列減速機小波包含有信號的點數比上層小波包的點數少半，因此，分解的層數越多領域分辨率越高，時域分辨率越低，這對分析信號是不利的。為提高時域分辨率可以通過小波包的重構算法，對每個小波包分別進行重構。
K系列減速機利用傳統的頻譜分析方法只能從頻譜圖上了解振動信號所包含的頻率成分，而無法確定具體頻率成分的振動形式，因此無法對具體的頻率成分進行進步的分析研究。而利用小波包分解與重構技術則不僅可以觀察到振動信號所包含的頻率成分，同時也能夠確定K系列減速電機任意頻率成份的具體振動形式。在此利用小波包分解技術對傘齒輪減速機的振動信號進行分解，選取分解層數為3，小波基選‘ db2 ’小波，小波包分解的結果。圖下的數字表示對應的小波包結點數。http://www.tsdc888.com/Products/k47jiansuji.html